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什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Agent。

大模型 Agent

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o • C-Eval 是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 o o&ensp

ChatGPT 国产大模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

金字塔原理： “使用金字塔原理来构建[我的商业决策]的论点，从答案开始推导，有理有据地支持论据和结论。”

prompt

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

nbsp; 二、GPT提示词网站推荐 1 https://flowgpt.com Flowgpt拥有非常丰富的提示词，比如小红书种草文案

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

领域大模型LLM训练Trick

答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。

垂直训练大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 规则理解：检验模型能否按照给定规则进行操作，如“计数”、“字符串替换”等。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

text_to_copy = "这是要复制到剪贴板的文本" pyperclip.copy

RPA 自动化

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

2️⃣ RACE：角色、操作、语境、期望• 角色：指定ChatGPT 的角色。

GPT

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

，比如Google自家业务上的BlazePose、BlazePalm，MIT的论文LitePose等，感觉这种结构在轻量化部署上基本是从各个角度得到了大家的认可。

MoveNet-SinglePose Google 模型

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