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使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

P-tuning-v2相较于v1版本主要有以下改进: o • 支持连续Prompt,即可以针对不同input动态生成prompt,而不是固定的Discrete prompt

ChatGLM2-6B

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

如何提高RAG 的效果

同理，检索到的信息中如果存在冲突，或者冗余的内容时会极大的影响LM 的生成效果。

RAG 大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

生成certSigningRequest文件如图，打开应用程序->实用工具->钥匙串访问如图，选择从证书颁发机构请求证书 &

iOS 苹果市场

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

""三个反引号: ```三个破折号: ---尖括号: <>XML标签: <tag></tag> 输入Prompt提示，让ChatGPT将用三个反引号分隔的文本总结成一个句子

prompt 提示词

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

下载

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

场景生成 1.

Agent 2.0 大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

ensp; RAG，Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成

大模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“在动态头脑风暴会议中为[插入所需的输出，例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的新想法。”

prompt 提示词

43个商业价值很高的prompt

Help me create a powerful brand story for my brand using the Hero's Journey framework." 15、生成标题提示

prompt

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

大模型

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

; 书写提示词的区域，想要什么背景写进去就好， “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域，给背景加上蒙版，然后内补绘制从而生成新的背景

换背景绘画

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在这个阶段，首先从提示库中进行采样，并使用 LLM 生成多个响应。

HAI-Chat RLHF

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