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Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

也可以一次性执行多个任务，从而节省多次请求的整体耗时和成本。

ChatGPT prompt

22个用于创业者思维的提示词

2️⃣ 产生创新产品思维 Prompt:"Brainstorm creative and unique product ideas for [insert

提示词大模型

ComfyUI-DDetailer脸部修复

如果是图生图就把latent输入改一下就行，如果只准备对已有的图片进行面部修复，去掉采样器直接图片进入就行（后面会有图片演示）注意：DD针对图片进行输入，也就是所有生成输出的图片都可以接入DD，

ComfyUI 脸部修复

图解 Transformer——功能概览

使得类 GPT 系列这样的模型，不仅能理解和生成自然语言，还能在多种任务上表现出色，如文本摘要、问答、翻译等。

Transformer 大模型图解

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

接口的应用场景： - 个人助手：通过 WeChaty 的 Python 接口，开发者可以构建个人助手应用，实现自动回复消息、提醒日程安排、获取实时天气等功能，提升个人工作和生活的效率

微信接口

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及生产需求的妥协办法。

RAG 自由编排 Workflow

ChatGPT提示工程 - 总结

具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤

GPT

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

引言在当今信息爆炸的时代，微信公众号成为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。

WechatSogou 微信搜狗

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

我们先来看看效果：还能用控制模型，将想要的人制作成3D模型手办。

Stable Diffusion 教程 3D

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

是一个非营利组织，成立于2000年。

工作

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

语调转换 Prompt 将以下俚语翻译成商务信函的语言：伙计，我是乔，看看这个立式灯的规格。

prompt 提示词

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