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ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

用GPT4创建一部连环画故事

最多生产10张图片，需要更多可继续描述。

GPT4 连环画故事书

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

#01 插件安装管理器这个插件安装完成之后，控制面板的最下面会出现一个“管理器”的按钮。

大模型

做大模型需要的环境设置

/free/的不建议用了，因为无法执行conda create） 4 下载opencv 在添加好这个源（channel）之后，我重新运行conda install opencv，果然能够成功下载

开发环境

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

以Text2SQL任务举例，之前很多系统中的方法是通过抽取关键要素&拼接方式来解决，端到端解决的并不是很理想，那么现在完全可以用大模型SQL生成的能力来解决。

垂直训练大模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

此外，AutoIt还提供了一个独立的编辑器和编译器，可以将脚本编译成可执行文件，方便在没有安装AutoIt环境的计算机上运行。

Autolt 自动化

提高工作效率的 10 个高级Prompt

生成一个最强大的提示列表，这将帮助我这个职业的人完成更多工作并节省时间。”

工作大模型 GPT prompt 提示词

RAG与Long-Context之争—没必要争

但大模型随着输入长度越长，KV Cache所占资源就越多，成本也会剧增，这也是为什么有人持观点，未来也会有RAG。

RAG Long-Context 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

但是仅在输入层加入prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效

训练微调

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

支持transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, vLLM等LLaMA生态

训练

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

framework for your Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化

大模型 LangChain RAG

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

六 Prompt: vivid elliptic strange light night::50 moon person::-49提示：生动椭圆奇光夜::50 月人::-49 七

midjourney 画图提示词

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