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语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

0.1.2 很多搜索都在无意中产生歧义, 大约40%的英语单词是多义词——它们有两个或更多的含义。

开源模型

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

你是否曾经想过，如果你能用自己喜欢的声音来朗读任何文本，那该多好？

EmotiVoice 语音合成

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

，能够接受不同形式的文本输入，文本最大输入长度扩展到4192，并且支持包括稠密检索，稀疏检索，多向量检索三种不同检索手段。

BGE M3-Embedding 多语音检索

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.1.1、LLM的缺陷知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。

知识库 RAG检索增强

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

一、前言在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。

RAG 检索增强

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

这么多的标注数据使得我们可以直接在有监督语音识别任务上预训练Whisper，从标注音频转录数据中直接习得语音到文本的映射。

语音转文字 whisper

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

LlamaIndex 支持许多向量存储索引，但也支持其他更简单的索引实现，如列表索引、树索引和关键字表索引 —— 我们将在后面的融合检索部分进一步讨论。

检索增强式生成 RAG

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

向量存储器向量存储器适用于存储文本、图像、音频等非结构化数据，并基于语义相似性搜索该类别下的内容。

检索增强大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

2D/3D/视频生成最近都有很多值得关注的工具，但是要输出完整的AIGC作品，肯定少不了声音。

声音

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

相比于语义性检索引擎（ES）与专业的高性能检索服务，OLAP 数仓的向量检索能力在场景有何区别？

OLAP For Embedding 一体化数仓

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

如何设置 GLM-4-Voice 9B 以实现无缝的实时语音交互，支持英语和中文，并探索其独特的架构、低延迟响应和可定制的声音属性。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

另外，大模型本身有着幻觉问题，检索增强也是最直接的解决方案。

大模型 Ziya

大模型检索增强生成RAG的优化

首先，根据query判断是否需要检索。

RAG 检索增强大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

首先，根据query判断是否需要检索。

RAG 检索增强

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