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2023年人工智能行业总结

这种智能体Agent的概念开始盛行，人们看到了语言模型在未来的巨大潜力。

人工智能 AGI 思考总结

2023年人工智能行业总结（精简版）

在2023年，AI领域经历了诸多变革，仿佛释放了过去十几年的积累。我们将通过三条主线盘点今年AI的重要里程碑，并探索明年可能的发展方向。

人工智能行业总结

ChatGPT提示工程 - 总结

策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤策略2：提示模型不要匆忙得出结论，而是要找出自己的解决方案本篇介绍一下如何对内容进行总结

GPT

大模型微调方法总结

总结总的来说，基于大模型的内在低秩特性，增加旁路矩阵来模拟 full finetuning，LoRA 是一个能达成 lightweight finetuning 的简单有效的方案。

开源模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

这次正好在实践中学习，先不管什么章法，直接看图说话就行了，后面再逐渐总结出规律。

文生图 SDXL

大模型实践总结

最近一段时间，我也在探索大模型相关的一些技术，下面做一个简单的总结。

大模型训练

金融行业的AIGC应用

FinChat的金融聊天机器人 FinChat.io是聚焦在金融行业的ChatGPT，目前拥有750多家公司的金融数据和100多位大投资人的信息。

金融大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

用AI轻松玩转年度总结PPT

嗨，各位办公室、行政部、HR 的小伙伴们岁末年初，辛苦工作了快一年的你，是否又开始了一项重要工作那就是年度工作总结！

PPT 年终总结

吴恩达Prompt教程之总结图解

本篇文章是前几篇文章的总结，一图胜千言，所以用如下的思维导图将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。

prompt 教程吴恩达

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

这里的 steps 代表总训练步数。

训练

金融行业中 Fintech 的应用场景

要结合哪些场景去做？

Fintech 金融

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

StableVicuna 十一、开源可商用的MPT系列十二、清华大学的ChatGLM-6B和VisualGLM-6B 十三、基于RNN架构的RWKV-4-Raven-14B 总结

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o o • 冻结底层：将预训练模型的底层固定不变，只对顶层进行微调。

微调大模型

大模型推理能力增强方法总结

最后，研究者将这种基于语言的生成和评估多样思维的能力与搜索算法相结合，例如广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS），这些算法允许对思维树进行系统性的探索，并具备展望和回溯功能。

推理能力大模型

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