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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。

RAG 检索增强

数据分析思路系列-如何建立指标体系

对于一些毕业生在面试数据分析岗位的时候，面试可能经常会被问到这样一个问题：你会选择什么指标去反映这个问题，或者你会用哪些指标去分析这件事？

数据分析指标体系

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

别慌，这些问题 Screenshot-to-Code 通通帮你搞定！

Screenshot-to-Code 代码

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

另一边，通义千问的某一次回答提到该手机的卫星通讯功能，却把处理器说成了骁龙8+。

大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

【大厂系嫡子】：百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、阿里的通义千问、360的智脑、以及抖音的云雀大模型等；【学院派大牛】：智谱AI的智谱清言；【初创系新贵

大模型测评

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

重新训练一次模型也需要近千万的投入，非常烧钱。

人工智能大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

中国开源是需要一些理想主义在其中的。

大模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

它依托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。

FunClip 视频阿里

中文开源OCR框架对比及介绍

以上9步也可以简单总结为如何选择一个可靠、易用的OCR框架则是我们要面临的主要问题。

OCR

高级 RAG 技术——图解概览

即便输入上下文窗口较大，单个句子或几个句子的向量通常比覆盖几页文本的平均向量更能准确反映它们的语义意义（这也取决于具体模型，但总体而言是这样）。

RAG 检索图解

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