文章列表-AI魔法学院

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国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

前 50 名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

所谓的“上下文学习”，是指 LLM 仅使用提示中提供的信息进行学习，而不进行任何后续微调。

Anthropic 大语言模型

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

（一个简洁的钻石Logo，渐变、平面、矢量图 --没有真实照片细节）在Logo设计的背景下，渐变技术可用于为Logo添加微妙而有影响力的风格。

头像 logo

聊聊AI产品做算法备案这件事

公司主体备案稍微简单一些，按规定提交好资料，写好《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》，1个礼拜就会有审核结果。

工作

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过在大量的无监督数据上训练，预训练模型可以学习到更丰富的语义和语法特征，并在下游任务上进行微调。

RAG Embedding

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

Lora (sliders) 使用调整滑块，可以调整眼睛的大小、微笑的强度、头发的长度等维度。

ComfyUI-workflow 文生图

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

总结作为以智能表格+工作流+应用搭建为主要功能的一站式数字化平台，高校用 SeaTable 可搭建出灵活的业务系统和软件应用，低门槛实现工作的数字化流程化。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

(B) 防病毒扫描器往往寻找病毒和其他恶意软件。

中文训练大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。

AI工具

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

3.更换多人脸部其实我自己对于拍婚纱照这种事儿就有些微抵抗，有了这种技术，以后婚纱照也不用愁了= =。。

AI换脸

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

为了实现模型能力的提升，研究团队从保证训练数据质量、在tokenization中运用独特设计、微调阶段积累经验等多个角度进行了攻关，增强了模型的优势并在API段充分发挥。

零一万物 YI 李开复

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

经过几十年的发展竞争，DRAM已经有极高的技术门槛，其制程已经微缩到极限，虽然叫法上略有不同，但整体与逻辑芯片差别不大，最先进的DRAM都离不开EUV光刻机的加持；同时还非常烧钱，投资金额极高，海力士每年资本开支超百亿美元

GPU HBM 大模型

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

稍微遗憾的是，现在只支持上传三个文件。

ChatGLM 智普

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

支持的框架微调（Axolotl、Llama-Factory、Firefly、Swift、XTuner）量化（AutoGPTQ、AutoAWQ、Neural Compressor）部署（vLLM

qwen 千问开源

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

也做了一个小的修改：在tokens（patch tokens和pos tokens相加）被送到Transformer之前，让tokens先经过一个layer norm层，此外参数的初始化和原来的ViTs也有微小的不同

OpenAI 自然语言监督

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