文章列表-AI魔法学院

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模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

本文将介绍针对BERT（以Transformer Block 堆叠而成的深度模型）的压缩方法。

BERT 语言模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

对于每个场景，研究者手动编写了一套用作参考的评估标准（criteria），覆盖了这类场景下常见的评估角度，其中每条标准包含了名称和文本描述。

Auto-J 大模型

本地部署操作AI抠图软件

可实现一键人像抠图，完胜小白操作PS人像抠图。

抠图

AI领域的agent是什么意思？

其中，Policy是Agent做出Action的核心决策，而行动又通过观察（Observation）成为进一步Perception的前提和基础，形成自主地闭环学习过程。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

但就在刚才，OpenAI开源了一个全新的大模型调测工具：Transformer Debugger。

大模型调试工具

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

开源了模型和插件，欢迎大家一起玩玩。

CodeGeeX2 开源模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

最近一段时间，清华大学ChatGLM2-6B、阿里巴巴的千问大模型、百川的大模型都陆续开源，中文大模型一篇繁荣。

大模型

如何提高RAG 的效果

落地过程中诸多的细节问题非常值得去一一探索和解决。

RAG 大模型

让ChatGPT帮我写SQL

推荐一个Github上Start超过3.4K，可将自然语言转化为SQL语句的开源项目。

SQL

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

大模型微调方法总结

基于上述背景，论文作者得益于前人的一些关于内在维度（intrinsic dimension）的发现：模型是过参数化的，它们有更小的内在维度，模型主要依赖于这个低的内在维度（low intrinsic dimension

开源模型

使用思维链写Prompt

使用思维链构思文章标题下面这个Prompt提出了如何构思文章标题的思维过程： Now we will generate a title for the article.

思维链 prompt

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

之前介绍过一款图片生成视频的工具-Flow Photo，99%的人不知道的一款国内的AI制作视频工具。

Flow Photo 视频

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了训练奖励模型，将人类偏好数据转换为二元排序标签格式。

大模型

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