一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介

今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2、Lama3，通义千问等几十种大语言模型，操作界面简介，小白也能快速上手。【注意在正式搭建知识库问答系统之前，请确保你的Windows系统已经升级到了专业版本，同时拥有一张独立的显卡！！】

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势

在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答。所有的程序和文档都不会离开你的电脑，完全运行在本地。

3、在电脑上安装Docker

到目前为止，MarksKB目前在Windows系统上，只能通过Docker的镜像来部署，因此我们需要提前在电脑上安装Docker。打开下面的Docker应用程序下载地址：

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

在下载Docker后，在本地电脑上完成安装，注意在安装过程中，我们需要确保"Use WSL 2 instead of Hyper-V (recommended)"这一功能被启用，docker的具体安装过程可以参看下图所示的教程，必要时可以重启电脑。

4、使用docker安装MarxKB镜像

在完成docker的安装后，我们先打开终端，然后在终端输入下面的指令

docker pull 1panel/maxkb

将docker镜像下载到本地电脑上，

整个MaxKb的镜像大小为2GB左右。

5、为MaxKB镜像创建一个容器

打开Docker图形化界面，左侧菜单栏点击Images图标，然后你就会看到刚刚下载的docker镜像，点击右侧的三角图标就可以重新创建容器了，

弹出的界面点击向下的箭头，展开选项，容器名称选择MarskB，第一个端口默认是8080，第二个端口是在应用程序运行后需要访问的端口，这里我们也将其设置为8080，

下一步，在本地设备上，创建一个存放知识库数据的文件夹，并记住这个文件夹的路径，随后回到刚才的Docker界面，找到Volumes项，这这里填入刚才的知识库路径，随后在Container path这一栏中填入“/var/lib/postgresql/data”，最后点击RUN按钮，这样一个MarKB容器就算是搭建完毕了！

我们用浏览器打开下面的网址，

http://127.0.0.1:8080

就可以启动了MarKB应用界面了，不过这里需要提供登录账号和密码，

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6、在MarKB上创建知识库

初次登录到MarKB后，需更改登录用户名和登录密码。完成修改后，导航到创建知识库页面，在这里，你需要为将创建的知识库命名，并输入几段简要内容进行描述，随后就是根据自己的需要创建自己的知识库系统，这里的知识库系统有两种，一种是用某个网站上作为建设知识库的数据来源，另外一种则是直接使用本地文本。