训练魔法-AI魔法学院

训练魔法

大模型：泛化即智能，压缩即一切

本文总结了关于机器学习模型泛化能力的理解，强调了通过大量不同数据训练高容量模型的重要性，以追求长期泛化能力而非短期模型微调。文章从孔子对泛化能力的阐述引入，类比到机器学习领域，提出模型泛化能力类似于孩子通过多样化学习建立坚实认知基础。探讨了监督学习和无监督学习在提升模型泛化能力中的作用，特别是无监督学习通过分布匹配捕捉数据内在结构。此外，讨论了涌现现象，即模型在长时间训练后突然理解数据深层数学结构并实现泛化。文章最后总结了泛化能力的关键要素，并提到压缩与预测等价，大模型可视为对世界信息的压缩表示。

大模型泛化 2024-08-01

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

4月29日，DeepMusic发布AI音乐工作站“和弦派”2.0，贯穿音乐创作全过程，支持多种AI生成及创作方式、轻松编辑、一键导出多种格式文件，确保专业品质，且为移动端应用，便捷高效。创始人刘晓光称这是打破创作边界、提升生产力的重要一步，标志着DeepMusic服务能力的拓展，开启AI音乐创作新篇章。

和弦派 DeepMusic 音乐创作 2024-08-01

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

R4框架通过增强检索器-重排序-响应器机制解决大型语言模型生成文本时的“幻觉”问题，通过图注意力学习和强化学习动态调整检索文档顺序，并细化文档表示，显著提升在知识密集型任务上的性能，且对不同检索器和语言模型具有良好适应性。

RAG 检索大型语言模型 2024-07-30

图解 transformer——逐层介绍

文章总结了Transformer模型的整体架构及关键组件，包括词嵌入层、位置编码、编码器堆栈（含多头注意力和前馈层）、解码器堆栈（含两个多头注意力和前馈层）、输出层（线性层和Softmax层）。深入解释了注意力机制（自注意力和编码器-解码器注意力）及多头注意力的重要性，并介绍了注意力掩码在编码器和解码器中的应用。最后，描述了模型如何生成输出，包括通过线性层和Softmax层将解码器输出转换为概率分布，并使用交叉熵损失函数进行训练。

Transformer 大模型图解 2024-07-29

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama和Dify是两个开源项目，分别用于本地部署LLM和AI应用开发管理。Ollama提供本地推理框架简化LLM部署，Dify则提供AI应用开发、管理和部署的全套工具。结合使用这两个工具，开发人员可以快速开发、部署和优化AI应用，如问答系统，并通过Dify进行性能监控和优化。

Ollama Dify 大型语言模型 2024-07-29

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

微软与IBM决定将36年前的MS-DOS 4.0版本开源，并在GitHub上发布源代码、二进制文件等，供学习研究。此举得益于前微软CTO Ray Ozzie和研究员Connor Hyde的推动。MS-DOS 4.0曾在历史上引起争议，虽功能增强但兼容性不佳。如今开源引发操作系统爱好者的关注，仓库已获大量Star和Fork。此前微软已开源过MS-DOS其他版本。

MS-DOS 4.0 开源模型微软 2024-07-29

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

北京和上海在AI大模型领域竞争激烈，两地分别发布超过115个和33个大模型产品，预计到2025年AI产业总规模将达7000亿元。北京注重基础研究和原始创新，上海则聚焦算力和应用落地。两地政府均出台多项扶持政策，吸引企业入驻并加大投资。京沪在AI大模型领域的竞争将围绕资金、人才、算力等方面展开，谁将赢得“中国大模型第一城”尚待观察。

大模型钛媒体 2024-07-26

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

文章介绍了使用faster-whisper和pyannote.audio结合实现语者识别的技术流程，包括两者工具简介、代码实现及注意事项。faster-whisper是Whisper模型的快速推理实现，适用于多语言ASR。pyannote.audio是扬声器分割和识别的开源工具包。文章展示了将两者结合进行语者识别的步骤和代码示例，并提醒了网络问题、模型加载问题及解决方案，包括离线加载模型和替换模型来源的建议。

faster-whisper 语者识别 ASR 2024-07-26

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

文章介绍了Flowith这款新型AI内容生成工具，它通过类似在线白板的动态画布形式，将ChatGPT等聊天式AI的线性交互转变为更直观、灵活和具有创造力的画布式交互。Flowith支持多种模式，如思维导图发散、自动决策、联网搜索和生成图片等，适用于不同场景。其动态UI和节点概念使内容生成和思维发散更加直观和高效，同时支持团队协作。文章还讨论了画布式AI与聊天式AI的互补关系，强调创新交互方式对人类思维和AI应用的重要性。Flowith作为初出茅庐的产品，虽有不成熟之处，但展现了AI在内容生成和工作流优化方面的潜力。

ChatGPT 聊天 2024-07-26

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

Flowith是基于GPT的AI生产力工具，采用节点式交互方式，支持多AI模型选择、文件分析、智能体市场、图像生成、跨终端适配、智能体创建和插件系统。适用于研究、专业、内容创作、学习、企业和技术开发等多个领域，可提升工作效率和创作多样性。

Flowith GPT 生产力工具 2024-07-25

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

Ollama v0.1.33版本更新增强了本地部署的大型语言模型（LLMs）功能，支持多用户并发交互，提升了协作效率。新版本引入了多个新模型，包括Llama 3、Phi 3 Mini等，并修复了API挂起、内存溢出等问题。新增的并发特性允许同时处理多个请求和加载多个模型，通过设置环境变量实现，已在Windows 11和Linux系统上提供设置指南。这一更新显著提升了内网环境下多用户与模型交互的效率。

ollama 语言大模型聊天 2024-07-25

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys是一款专为开发者设计的多功能实用工具集，集合了JSON格式化、文本比较、正则测试等常用功能，支持跨平台，旨在提高编程效率。该工具集在github上广受好评，包含文本、编码、转换、图像、网络等多种类型的实用工具，通过统一的界面减少开发者在不同工具间切换的需要，是开发者的得力助手。

DevToys 工具集开源 2024-07-24

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

OpenVoice是由openshell开源的一款先进的声音克隆工具，仅需30秒音频样本即可克隆独特音色，并支持多语言、精细控制音色参数。提供在线服务和本地部署选项，目标用户为开发者和研究人员。虽非完美产品，但代表了开源语音克隆技术的最新进展。

OpenVoice 声音克隆开源 2024-07-24

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT是一个新项目，它允许大型语言模型（如GPT-4）处理比原生更长的上下文窗口，从而提升在复杂任务中的性能。MemGPT通过分层内存系统使LLM能管理自己的内存，并通过特殊函数调用将数据在主上下文和外部上下文之间移动。该技术基于操作系统管理内存的原理，分为“主要上下文”和“外部上下文”，允许模型处理更大数据集和更长对话，并保持交互一致性。MemGPT还提供了与其他开源模型及多Agent框架的整合能力，并通过开发者门户简化创建、编辑和监视LLM代理的过程。

MemGPT 大语言模型 2024-07-24

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

Nvidia推出Llama3-ChatQA-1.5，一款超越GPT-4的对话问答模型，融合会话式问答和表格推理能力，通过高质量数据训练，无需ChatGPT合成数据，检索增强能力强大，小尺寸高性能，适合边缘设备部署，将支撑未来对话式AI应用。模型可在Huggingface和AI快站下载。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型 2024-07-23

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