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LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams = 1 缺点： 1、生成文本重复 2、不支持生成多条结果。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

多模态会为Agent带来什么？

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

尽管开源的繁荣提供了更多的选择，实际上也造成了选型的困难，尽管业界提供了很多评测基准，但是，很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少，甚至只选择对自己有利的结果。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

预训练对话大模型深度解读

、效果最好的开源对话模型开源多规模版本模型目前EVA在所有自动指标，人工指标上显著超越其它开源的baseline模型。

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

回望这一年，太多和大家雷同的观点在这里就不赘述了，记录几个听上去有点反共识的点吧（其实很多也慢慢达成共识了）。

大模型感悟

谈Agent构建平台的设计

既然有志于做平台，那么就应该去设计最高效的生态内协作模式，这是【新解决方案的生态】和【旧解决方案生态】之间的效率竞争。

Agent 构建

GGUF格式详解

很多模型模型，如Yi-34B、Llama2-70B等模型都有对应的GGUF版本，这些版本都模型除了文件名多了GGUF外，其它与原有的模型名称完全一致。

GGUF 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

相较于目前领域大模型，ChatLaw不仅仅是一个模型，而是一个经过设计的大模型领域产品，已经在法律领域具有很好的产品形态。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

这个模型在多项性能测试中均比之前公认的顶尖小型AI模型 Llama-3 8B 更加出色，成为了新的领头羊。

Phi-3 Mini 人工智能

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

以transformer为基础的模型有很多，但是能做到这么简单可以大规模应用的到目前为止并不多。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

剪枝版比完整版通常小很多，方便下载。

文生图

垂直领域大模型的思考

相比能做很多事，但每件事都马马虎虎的通用大模型；只能做一两件事，但这一两件事都能做好，可被信赖的垂直大模型会更有价值。

垂直领域大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

这个状态，像极了现在chatGPT——行业热度好像没了，但又一些希望。

大模型

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