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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

强调了学习关键检索文档的排序结构的重要性，以帮助LLMs更好地处理与事实知识相关的用户查询。

RAG 检索大型语言模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

计算机视觉识别模块支持离线运行。

ai小车 esp32 开源

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

如果有一种能让贴图穿进背景图里，它们根据你的指令自动摆好姿势、站位的「魔法」呢？

Anydoor 文生图

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

换脸小红书

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

人和动物的区别是人会使用工具，agent 框架能帮助 LLM 认识自己的能力边界，从外部环境中寻找合适的工具。

大模型 AI编程

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

（2）传统的基于GAN的判别器在音频-口型同步检测方面准确率较低：传统的GAN判别器只使用单帧图像来评估口型同步，缺乏时间上下文信息，无法评估口型动态变化质量。

wav2lip 语音

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

但是,LLM缺乏对特定领域的海量训练数据形成的商品目录知识和行为模式知识,特别是在那些偏离一般世界知识的领域,如在线电子商务。

大语言模型推荐

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

其实声音生成也有很多革命性的工具，例如高质量的声音识别、文字转成人声、人声克隆、音乐生成，已经能组成完整工作流了，其中一些工具甚至已经打包好了，只要下载解压就能用！

声音

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

此外，该论文还引入了一个新的条件控制方式，即在生成图像的过程中，通过动态地调整条件向量的值来控制生成图像的属性。

大模型文生图

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

把微信公众号优质内容变成自己的专属知识库，只差这一个AI助手！

ima copilot 搜索

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我在前几天写过五大AI工具自动生成PPT效果对比（点击看原文），当时我在文中引用的是百度AI对话的PPT生成插件，我对这个插件生成的PPT的评价不高，但是在体验了百度文库的智能PPT功能后，有种“识别三日

AI ppt

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

纠错率衡量模型在识别错误后是否能提供正确答案，以确保模型的鲁棒性。

大模型 RAG检索增强

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

关键在于保持衣服的纹理细节和目标人物的外貌和姿势等特征。

文生图

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