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Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

混合专家模型 (MoE) 详解

在有限的计算资源预算下，用更少的训练步数训练一个更大的模型，往往比用更多的步数训练一个较小的模型效果更佳。

MoE大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

被下毒的画一旦被非法抓取成为训练数据被AI吃掉，模型就会生成混乱。

StableDiffusion

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文

wisper 翻译免费

开源的大模型数据集

大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径，也是最苦最累的脏活，积累前人已经整理开源的数据集，站在数据集巨人的肩膀上，持续迭代大模型。

开源模型数据集

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC在Github开源了这个项目，其中包括DISC-Med-SFT数据集（不包括行为偏好训练数据）和DISC-MedLLM的模型权重。

大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

其中，两种技术引起了广泛的关注和讨论，分别是RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和大模型（Large Models，基于大规模数据和计算资源训练的深度学习模型

RPA 自动化大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

在这种情况下，您只训练了模型参数的0.19％！

大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过约70万小时的多语种数据训练，实现了接近人类水平的语音合成效果，目前已更新到1.4版本。

Fish Speech 本地搭建

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

使用该软件，您可以将一段视频中的人脸替换成您选择的人脸，只需要一张所需人脸的图像，无需数据集和训练。

FaceFusion 教程

动作识别模型有哪些

最终联合训练。

动作识别模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

如今，C站首页推荐的大模型中，超6成是pony作为底模训练的大模型或者LoRA。

pony 大模型文生图

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