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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

通过利用Llama Index (LLM)、KnowledgeGraphIndex和GraphStore，可以方便地任何数据源创建一个相对有效的知识图谱。

RAG 大语言模型

大模型应用的10种架构模式

这些代理可能是较小的语言模型，它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如GPT、Llama、上下文提示和函数调用。

大模型架构

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

在开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？

大模型

国产AI，逃过一劫

，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有显著提升，综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”；同月，阿里方面也在云栖大会上发布千亿级参数大模型通义千问2.0，并称其在10个权威测评中综合性能超过GPT-3.5和Llama

ChatGPT 大模型

歪理大集合，谁也跑不了

出处：寻找智能飞轮：从数据枯竭到多模态再到自生成和开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？

大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

ensp; o • LEMA 则先收集错误的规划样本，随后利用更高级的GPT-4进行修正，这些经过修正的样本用于微调LLM-Agent，显著提高了LLaMA

Agent 大语言模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

而国内研发的大模型或在中文任务上进行训练后的模型，都大幅超过了Vicuna-13B的效果，比如星火认知大模型在总分上超过了 Vicuna-13B 20个百分点，并且BELLE-13B（基于LLaMA并在中文上训练和微调过的模型

大模型训练中文

Qwen7b微调保姆级教程

通过借鉴FastChat对各种开源LLM模型进行数据预处理方法统一管理的方法，因此本范例适用于非常多不同的开源LLM模型，包括 Qwen-7b-Chat，Llama-13b-chat

Qwen7b 大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 模型数量有限——不支持 Falcon、LLaMA 2 和其他语言模型。

大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

InstructGPT, GPT-4, Llama-2的实验中都包含了在TruthfulQA上的实验结果来作为模型在幻觉维度的一个衡量。

大模型中文大模型幻觉

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

python tools/llama/generate.py \ --text {content} \ &ensp

语音克隆开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

pip install llama-index &

RAG 大模型自动回复

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

参考：https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/docs/examples/agent/agent_runner/query_pipeline_agent.ipynb

Agent QueryPipeline 大模型

2023年人工智能行业总结

二月Meta发布开源大模型Llama，三月智普发布了开源中文大模型ChatGLM！

人工智能 AGI 思考总结

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

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