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如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

但由于「套壳」本身并没有清晰、准确的定义，导致行业对套壳的理解也是一千个读者有一千个哈姆雷特。

大模型套壳

通往AGI之路：思维链提示过程

一、什么是思维链思维链这种技术旨在通过向大语言模型展示少量的样例，解释推理过程，让大语言模型学会在生成答案时展示推理过程，引导其得到更准确的答案。

思维链提示词

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们都知道，相比起通过提示词的方式，ControlNet 能够以更加精确的方式引导 stable diffusion 模型生成我们想要的内容。

SDXL

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

导语：写作是一项技术活，但有时候我们却可以通过一些简单的方法和技巧让写作变得更加轻松和高效。

ChatGPT 写作

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定；Decoder部分参数由模型层数和模型维度决定。

大模型

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

其背后是利用的Chrome Headless，让Chrome渲染PDF，再导出成HTML，甚至图片都转成了 base64 字符，所以一个网页就可以包含完整的文本、字体和图片等内容这是我的

PDF转换

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

(Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ 2M Karras 宽度：512 高度：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)

StableDiffusion 图生图

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

嵌入是将某些数据对象表示为向量，构造为将数据对象的某些属性编码为其矢量表示的几何属性。

Embedding 向量

百度智能云的Prompt模板

它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。

大模型 prompt

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

在传统的密集模型中，每个输入都必须经历完整的计算流程，这导致了在处理大规模数据时的显著计算成本。

MoE 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

你可能在使用LoRA模型时，总会因为LoRA的特定风格，影响到画面原本的人物形象，导致你可能需要不停的找新的LoRA模型去实验。

文生图

GPT提示词必杀技：思维树法

在前面我们介绍过，引导模型进行思考，插入链接，其实就是思维链的原理。

GPT 提示词

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

对于职场新手可能缺乏有效的知识管理和分类技巧，导致知识库变得错综复杂。

智能分类大模型知识库

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

相反，它侧重于精心制作可以指导预训练模型生成所需输出的输入提示或模板。

微调大模型

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