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基于Ollama本地部署Llama3指南！

众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B

LLama3 ollama

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

然后稍微讲解一下使用方法。

FaceFusion Roop AI换脸

Sora物理悖谬的几何解释

物理定律多由偏微分方程系统来描述，微分方程的解由初始值和边界值来控制，系统是适定的，意味着由于能量守恒、质量守恒、能量传递小于光速等物理限制，初边值逐渐变化时，解也随之逐渐变化。

Sora 解释

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

垂直领域大模型的思考

，而不是拆分成继续预训练+指令微调两个阶段，这样模型能很好回答金融领域的问题，也能保持对一般问题的作答（论文中的说法，还没有对比实验支撑）。

垂直领域大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA属于微调模型，但是有很强烈的风格化倾向，因此有LoRA和没有LoRA，差别非常大。

文生图 SD

腾讯开源混元AI绘画大模型

从对比来看，基本超越了MJ v6，遥遥领先SDXL，和SD3基本打平，距离微软的DALL-E3有一点差距。

腾讯混元文生图

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

https://www.123pan.com/s/nX5VVv-QffsA.html 提取码:1vTH 【旧版】傻瓜式一键部署+微调的封装包！

ChatGLM3 大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

我们分别展开讨论。

RAG 检索增强生成

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

//www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和

大模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

昨天分享了抽卡神器 dynamic prompts 今天继续分享抽卡神器的其他功能通配符文件和魔法提示词 1.通配符文件通配符文件位置是

文生图文生图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

斯坦福、微软、UCLA的顶尖学者联手，推出了一个全新交互式基础代理模型！

Agent+GPT-4V 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

在这篇博文中，我们将深入探讨区分 RAG 的细微差别以及跨各个维度的微调，在我看来，这些细微差别对于确定特定任务的最佳技术至关重要。

训练

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