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ChatGLM
基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM
先上图,langchain-ChatGLM的架构如下图所示: 图1、langchain-ChatGLM的架构 3.1、从本地知识中获取与用户query相关的context 通过Faiss
搜
索得到与
langchain
从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现
3.2.3 向量
搜
索和基于Faiss实现的智能问答 向量
搜
索基本原理 给定一个向量集合: 和一个待查询的向量: 从  
智能客服
ChatGPT
ChatGPT写论文最强指令
二、请为我
搜
集(XX作者/研究机构)在(XX领域)的研究文献,尤其关注他们的突出贡献和最新论文。
ChatGPT
指令
大语言模型应用中的文本分块策略
例如,在语义
搜
索(semantic search)中,我们索引文档语料库。
开源模型
写作
AI爆文写作:4招,把AI变成你的写作助手
AI可以帮你
搜
集来自各种出版物、研究报告中的数据和引用。
写作
提示词
创作
吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流
并且他们总结了一套智能体设计模式: · • 反思:让大语言模型对自己的结果检查改进 · · • 使用工具:让大语言模型调用外部工具,如网络
搜
索
智能体
大语言模型
教程
GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程,0代码基础也能做AI产品
· · Capabilities 性能,即对应的就是联网
搜
索、Dalle绘画、代码解释器。
GPTs
入门教程
OpenAI
来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍
思维树的
搜
索过程可以是BFS(广度优先
搜
索)或DFS(深度优先
搜
索),每个状态都由分类器(通过prompt)或多数投票决定。
Agent
RAG
如何提高RAG 的效果
这个问题在使用外部
搜
索引擎(bing, google)获取结果时比较明显,一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述(类似论文的摘要),先进行支持性判断,后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作
RAG
大模型
开源
微软最新模型Phi-3 Mini开源登场!小模型,大未来!
一旦进入网站首页,你会看到一个
搜
索框,输入“Phi-3”并执行
搜
索。
Phi-3
Mini
开源模型
微软
GPTs
“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs
创建一个GPT就像开始一个对话,给它指令和额外的知识,然后选择它可以执行的操作,如
搜
索网页、创建图像或分析数据。
GPTs
知识库
大模型
【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V:多模态大模型的黎明
例如,GPT-4V 解释说图 59 中的子图 7 最能说明飞翔的鹅,并为其他子图提供推理描述,例如 4.人或机器人,9.船或帽子,以及 10.
狗
或狐狸。
多模态大模型
GPT-4V
文生图
开源
[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用,构建知识库和知识社区
产品的主要特点如下: 汇聚知识:聚合多元知识,积累知识资产; 发现知识:便捷精准
搜
索,分级
搜
索查找; 分享知识:组内便捷共享,组间受控隔离。
大模型
利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免模型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
用大白话说,就是根据你的问题,去根据的你问题,去被切成N多块的文本块里,挨个
搜
索,找到一个或几个最相关的拿过来给大模型,让大模型根据这些
搜
出来的文本块作答。
LangChain
知识库
RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型
这个讨论从这篇文章的相反方向开始——从Elastic Search(或向量
搜
索)的角度出发——并提出
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索本身是有限的,添加大型语言模型的层可以大大提高
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索体验。
大模型
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