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3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

GitHub：https://github.com/arc53/DocsGPT 项目集成了 GPT-4 在内等多款知名大模型，可基于 Docker 部署到本地，并通过 Web 界面或命令行的方式，完成文档解析与交流对话

大模型开源模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

最初，这种结构用于处理文本数据，比如翻译句子。

视频生成 sora

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

第一步：使用Claude（或者其他AI聊天工具），上传图片并输入提示词：“请详细描述该海报的设计风格、画面构成和文字布局，要求通过文字描述准确还原视觉效果。”

2.1图像模型文生图

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

自然语言理解，采用DALLE3 生成视频文本描述，用GPT丰富文本prompts ，作为合成数据训练Sora, 架起了GPT 与 Sora语言空间的更精确关联，等于在Token与Patch

sora

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2 LLMs) 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。

开源模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

，学术论文的引言是与论文标题相呼应的一段由几句话组成的段落，它设定了论文的场景和焦点。

ChatGPT 写作提示词

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

LLM本来就有幻觉问题，回答得不会很精准（笔者实测也发现如此）。

开源模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

，其文本需要跟编码器的数据进行注意力机制的计算。

OCR 手写文字识别

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

一键将提示应用到聊天页面的能力与GPT-4和Claude LLM的集成更新的提示详情，聊天和管理页面社区配置文件头像和提示封面功能

开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

基本原则！

SD prompt 文生图提示词

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

基本思路是先对代码进行混淆，然后打包成exe文件，下面我们介绍一下具体过程。

Python 程序

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

Baichuan 3显威：中文任务全面超越GPT-4 在CMMLU、GAOKAO等中文权威评测中，Baichuan 3不仅展现了出色的语言理解能力，还在生成任务上大放异彩，这得益于其针对中文语境的深度优化

Baichuan 3 大模型

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