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Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

如果有一份详细全面的知识列表可能会帮助他们更快走上「正途」。

Transformer

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

隐性知识的幽灵真实世界的投影 LLM的知识主要来源于它们训练时使用的文本数据。

大语音模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

https://arxiv.org/pdf/2311.07919.pdf 开源代码：https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio 引言大型语言模型（LLMs）由于其良好的知识保留能力

大模型语音

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点2：缺乏覆盖背景：虽然外部知识对于高质量的RAG输出是必不可少的，但即使是最大的语料库也不能完全覆盖用户可能查询的实体和概念。

rag 大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。

SQLite 微信数据库

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。

垂直训练大模型

一个写了会上瘾的公众号写作模板

现在还是有很多人想要学写作，但是又不知道如何下手的情况，想起最开始接触写作的时候，总是会在各大平台上搜索那些写作的模板、写作的结构，这种之类的干货知识，但是，能够坚持写作的模板其实并没有那么的华丽，反而特别的简单

公众号写作模版

Prompt屠龙术-少样本示例

虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力，但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有知识量。

Prompt 少样本示例

Kimichat炒股：7个提示词案例

了解股票投资基本概念和知识什么是有息负债率？

Kimichat 提示词

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

然而，在连续训练或迁移学习中，当网络需要学习新的任务或数据时，之前学到的知识容易被新的任务或数据覆盖，导致遗忘之前的知识。

人工智能大模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

实时语音识别：听写文本并获得即时转录。

AI语音克隆实时语音识别

目前大语言模型的评测基准有哪些？

C-Eval花了大概三个月的时间，构造了一个覆盖人文，社科，理工，其他专业四个大方向，52 个学科（微积分，线代 …），从中学到大学研究生以及职业考试，一共 13948 道题目的中文知识和推理型测试集，

人工智能评测大模型

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