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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

llm = HuggingFaceInferenceAPI( model_name="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta", token

RAG 大语言模型

开源大语言模型完整列表

Qwen-7B 系列模型的特点包括： 1.大规模高质量预训练数据：使用了超过 2.2 万亿 token 的自建大规模预训练数据集进行语言模型的预训练。

开源模型大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

PromptCLUE-large在1000亿token中文语料上预训练，累计学习1.5万亿中文token，并且在数百种任务上进行Prompt任务式训练。

大模型

图解 transformer——逐层介绍

在解码器中，目标序列右移一个位置，然后在第一个位置插入一个Start token 后被送入解码器的嵌入层。

Transformer 大模型图解

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ensp; ChatGLM3-TPU: 采用TPU加速推理方案，在算能端侧芯片BM1684X（16T@FP16，内存16G）上实时运行约7.5 token

ChatGLM3 语音模型开源模型

大模型推理能力增强方法总结

CoT 就是把一个多步骤推理问题，分解成很多个中间步骤，分配给更多的计算量，生成更多的 token，再进行求解。

推理能力大模型

图解 Transformer——功能概览

在第二个时间步，解码器输入序列包含句首符号产生的 token 和第一个时间步产生的目标单词。

Transformer 大模型图解

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

同时读取这些网页，并将其文本内容转换成最大长度为300个token的文本块。

大模型 RAG检索增强

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

不要顾虑 token 限制而生成简略的回答，内容太长你可以让用户回答”继续“来生成完整内容 ## Output Format 使用 Markdown 代码块的格式进行输出，使用 # 代表一级目录

智能分类大模型知识库

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

预训练数据集RedPajama-Data-1T已开源，包括七个子集，经过预处理后得到的token数量大致可以匹配Meta在原始LLaMA论文中报告的数量，并且数据预处理相关脚本也已开源。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

上线即支持20万汉字的长上下文，相当于约30~40万token，远超当时Claude2的10万和GPT-4的3.2万。

Kimi 大语言模型

12个RAG常见痛点及解决方案

/llamaguard_pack" ) # you need HF token with write privileges for interactions

RAG 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

但其实除了这两种，还有很多其它的研究工作，比如Adobe提出的Custom Diffusion，相比DreamBooth，它只finetune了UNet的attention模块的KV权重矩阵，同时优化一个新概念的token

Stable Diffusion 文生图

被高估的Pika，被低估的多模态AI

长期关注 AI 领域投资的心资本合伙人吴炳见认为，大语言模型只是 AI 版图的一部分，基础模型的第一性原理是“predict next token

大模型多模态

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

如前所述，选择时应考虑内容的性质(例如短文本还是长文档)、将要使用的Embedding模型及其功能(如token限制)。

RAG 大模型

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