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分享一个结构化AI提示词模版

就像跟外国人交流需要语法,与AI对话同样需要"语法"——这就是提示词结构化的重要性。

提示词模板

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter提供了一个多LLM路由系统，该系统根据特定需求动态将查询路由到最合适的专家，从而优化性能，减少响应时间和成本，同时提高输出质量。

RAG Router

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

这种方法是让ChatGPT扮演两个截然不同的角色，让他们展开激烈的辩论。

Prompt ChatGPT

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

公司的用户反馈分类没法展示出来，需要找寻另外可用的分类文本。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

中文训练大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

包括思维链、ReAct、PAL、PoT等方法都是用的这种策略。

Agent 大语言模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

如同Agent——我们希望它是在任何系统中能够独立思考并与环境交互的智能体。

大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG 2.0方法就是克服这样的局部优化办法，通过将预训练、微调和对齐所有组件形成一个统一系统，通过反向传播同时优化语言模型和检索器，以最大化系统性能。

RAG 大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

减少和衡量幻觉（编者按：hallucinations，AI的幻觉，即 AI 输出中不正确或无意义的部分，尽管这类输出在句法上是合理的） 2.

大语言模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销

训练微调

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Kimi Chat 的特点在于其强大的长文本处理能力，这使得它能够在多轮对话中保持对上下文的理解和记忆，减少了信息丢失和误解，提高了对话的连贯性和准确性。

Kimi Chat 大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

Kimi Chat kimichat就更有意思，它不仅标明出处，而且还有一个总结，类似于“太史公曰”吧啦吧啦。

Kimi Chat 大模型

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