文章列表-AI魔法学院

文章列表

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们也正在基于Baichun-13B-Base权重，使用Firefly项目代码训练firefly-baichuan-13b模型，目前训了18k步左右，大约消耗了86万条指令数据。

大模型微调

国内外开源大语言模型一览表

该项目通过医学知识图谱和GPT3.5API构建了中文医学指令数据集，并对LLaMa模型进行了指令微调得到了一个针对医学领域的智能问诊模型HuaTuo，相比于未经过医学数据指令微调的原LLaMa而言，HuaTuo

大模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

方法优势在这里插入图片描述多模态处理能力：该模型能够同时处理文本、视觉数据和行动指令，这种跨模态的特性使其能够适应更广泛的实际场景，而不仅仅是单一的数据类型。

Agent+GPT-4V 大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

对ChatGPT最有效的Prompt！

他输入了实验指导、报告问题和实验数据。

ChatGPT prompt

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

另外，在输入端，GPT-4V 可以理解详细的指令以执行具有挑战性的任务，例如通过提供中间步骤的指令，使 GPT-4V 更好地解释抽象推理问题。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

用ChatGPT写论文prompt大全

2、论文大纲指令你可以尝试用以下的格式向 chatGPT 提问:你好，chatGPT。

prompt

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

Yi技术报告细节分享

相比于与采用数十万开源指令数据微调模型，采用较小、手动标注数据集的效果更优。

Yi模型大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

尽管纯文本生成模型通常是在不同任务上进行多任务指令调整的，以提高其遵循指令提示的能力，但图像生成模型通常专门用于特定任务。

文生图

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

2.2 构建指令数据集虽然从维基百科和其他网站找到原始数据很容易，但在野外收集指令和答案的配对却很困难。

LLM 大模型 GitHub

如何通过AI变现，举个详细的例子?

关于老板们为何会愿意花“高价”（当然，这个高价，只是我们普通人看来的高），图中的袁老师给出了他的回答，（我觉得非常正确) 为什么客户会定制指令？

生成式AI

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

下面我们来看Prompt编写的一些具体要点: 1.提供明确指令让AI明确你的要求非常重要。

prompt

<...10 11 12 131415 16 17 18 19 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1