文章列表-AI魔法学院

文章列表

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

不过，研究人员还进行了预RMSNorm、SwiGLU和分组查询注意力等改进。

Decoder-Decoder YOCO 架构

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

所有的程序和文档都不会离开你的电脑，完全运行在本地。

知识库MaxKB 开源

6个最佳开源TTS引擎

随着人工智能的普及以及数字设备应用的增加，相关系统对语音识别以及文语转换技术日益依赖，TTS正在变得越来越重要。

TTS引擎开源模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

左侧状态栏为知识库和笔记。

copilot ima 知识库

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。

语音产品唤醒词命令词

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

这一切，都要从快速认识一个行业开始。

生成式AI

RAG从入门到精通-RAG简介

本文讲对RAG进行简单介绍。

rag 大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它和此前 OpenAI 使用的向量数据库有什么区别？

检索增强生成大语音模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

我们对现有的 LLM-代理规划研究进行了分类，将其分为任务分解、计划选择、外部模块、反思和记忆等类别，并针对每个方向进行了深入分析。

Agent 大语言模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

了解股票投资基本概念和知识什么是有息负债率？

Kimichat 提示词

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

强调了学习关键检索文档的排序结构的重要性，以帮助LLMs更好地处理与事实知识相关的用户查询。

RAG 检索大型语言模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

计算机视觉识别模块支持离线运行。

ai小车 esp32 开源

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

我们分别展开讨论。

RAG 检索增强生成

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

没想到啊，开源大模型家族里，居然挤进来一位特别的选手：来自央企，身份为运营商。

开源大模型电信

<...10 11 12 131415 16 17 18 19 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1