文章列表-AI魔法学院

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从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

现在，想象一下，你是一个研究员，你想了解各种各样的话题，比如天气、历史、科学等等。

大模型从零开始

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在检索前，可以采用查询重写、路径选择和扩展等方法来缩小问题与文档片段之间的语义差异。

RAG 检索增强

高级 RAG 技术——图解概览

假设性问题和 HyDE 另一个策略是让大语言模型为每个数据块生成一个问题，并将这些问题转换为向量。

RAG 检索图解

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

这种方法与人类心理学的行为主义测试思路类似，它检测出的相关性，无法揭示人类认知心理学所追求的更深层的内在联系，而只是停留在信号与行为之间的表面测试上。

大语音模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

很多人在写文章的时候，会遇到这样一个问题：文章结构组织不好。

AI写作提示词

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

nbsp; Prompt⼯程化：代码与模型解耦获得⼀个⼤模型 API 之后，开发者需要通过编写代码对 Prompt 进⾏不断调试和迭代优化

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

指示该模型“逐步思考”，以利用更多的测试时间计算将困难任务分解为更小，更简单的步骤。

Agent

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

之前在安装Pytorch版本时搞错了环境，导致每次在进行model training的时候速度很慢，后来检查了一下电脑中的torch环境，原来是CUDA版本没有更新，导致版本不匹配，没有使用CUDA，每次都在用CPU进行训练，难怪时间很长。用此文记录一下遇到的问题。

训练

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

Flan-T5是Google从另一种方式尝试的自然语言大模型的路径。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

对于Feedback，Agent基于Action得到正向的或试错的反馈、阶段性结果或奖励。

大模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括: 会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。

prompt 提示词

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