文章列表-AI魔法学院

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谈Agent构建平台的设计

当我们认真阅读各个商业LLM API的文档和开源LLM的各种技术报告后，会发现不同的LLM实例推荐使用的temperature范围都是明显不同的。

Agent 构建

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

0、前言 0.1、为什么要与基座LLM小公司的文章分开巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同，例如：对于巨头来说，没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题，答案肯定是“我都要”，问题在于

大模型产品

Baichuan-13B 保姆级微调范例

这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM

开源模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

So you want to build an AI application powered by LLM: Let’s talk about Embedding and Semantic Search

人工智能大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

测试问答：详述LLM和GPT区别通义千问，虽然他说自己不能联网，时效性问题有些可以回答的，日期以及A股涨幅，我猜是开放了某些接口，具体的新闻是无法回答的，可以文档解析

Kimi Chat 大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

第一个区别是，LLM是一种连续的、插值式的数据库。

prompt 大语言模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

扩展阅读：从引入并集成多LLM到发布自研模型，RPA与LLM的融合进度怎样了？

RPA 自动化

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。

Baichuan2 百川开源

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

背景 ChatGPT火了后，各种大语言模型（LLM）模型相继被发布，完全开源的有ChatGLM、BLOOM、LLaMA等。

langchain

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强生成

LangChain 的问题所在

Note that the `llm-math` tool uses an LLM, so we need to pass that in.

大模型大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

Lilan介绍了几个解决方案： ReAct：这一方案把推理和行动集成到LLM中，前者使LLM能够与环境互动（例如使用Wikipedia搜索API），而后者提示LLM用自然语言生成推理痕迹。

大模型

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