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数字人:从科幻走向现实的技术革命
提高数字人的交互性和智能性是一个重要的
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微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
,这多见于一些RAG应用,也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt,再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案,而这一过程往往是单次的,它们往往难以系统解决大模型存在的幻觉,不一致等问题,甚至有人
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给大模型多少小费可以提高效果的尝试
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爆火「视频版ControlNet」开源了!靠提示词精准换画风,全华人团队出品
跨帧一致性则如下图所示: 一位一作刚本科毕业 这项
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由香港科技大学、蚂蚁团队、浙江大学CAD&CG实验室共同带来。
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大模型实践总结
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成果:Translatotron 3!
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百模大战,谁是大模型的裁判员?
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大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
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Inpaint anything 还有一些其他功能 下次再
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
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也在同时进行,《人工智能安全吗?
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学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
由于本文只
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