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Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

ChatOllama是一款ollama图形化管理工具，集成了ollama，OpenAI，可以实现ollama的模型管理，系统指令管理，知识库管理，AI聊天等功能，功能方面与Open WebUI类似，作者在不断改进优化功能

ChatOllama 安装

最强开源数字人对口型系统介绍

大家好，今天给大家介绍的是开源“最强”的数字人克隆方法 Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip

数字人开源模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

创建一个GPT就像开始一个对话，给它指令和额外的知识，然后选择它可以执行的操作，如搜索网页、创建图像或分析数据。

GPTs 知识库

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

今天来尝试一下14B（140亿参数），普通显卡，纯本地运行！

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

不久前，吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，含金量非常高。本文将要介绍的是编写Prompt的两个关键原则，非常非常重要，一定要掌握。毫不夸张的说，只要你掌握并灵活的去应用这两个原则，你就已经超过了大部分人编写Prompt的水平。

prompt 提示词

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

什么是BERT？

BERT的预训练任务实际上预训练的概念在CV（Computer Vision，计算机视觉）中已经是很成熟了，应用十分广泛。

embedding

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

它包含了两个最先进的 AI 生成模型 (AudioGen 和 MusicGen) 的推理和训练代码，可以产生高质量音频。

AudioCraft 音频

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

GPT-4 的训练数据约为 13T - 20T 之间，我们假设为 20T 数据则 GPT-4 训练所需的 FLOPs = 6 * 400B * 20T = 4.8 * 10^25 目前最大的模型训练计算量预估在

Sora 推理算力

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

这些都是对着某个数据集调出来的（让算法的结果和人的主观评价尽可能一致，方法我记得是 grid search）。

开源模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

为了保持画面的一致性以及参数的稳定，我选择了comfyUI（近期已经全面拥抱comfyUI，很少使用WebUI了）界面。

comfyui 文生图

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。

langchain 大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

研究者们使用GLM-4-9B模型，通过调整其训练数据集中的最大输出长度，观察了模型输出能力的变化。

写作长文本

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

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