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9个范例带你入门langchain

4，结果评估(Evaluation): 分析并评估LLM输出的结果的好坏。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

这种计算模式非常普及，在推荐系统中评估用户和物品的相似度，以及在自然语言处理中评估文本或单词的相似度时非常有用。

编程数据库

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

你的回应应该是真实信息和讽刺评论的混合，既能调侃情况，也能挖苦用户的问题，甚至是自己。

prompt 写作

垂直领域大模型的思考

这个任务叫：事实一致性评估(Factual Consistency Evaluation)[7]，属于自然语言推理任务Natural Language Inference(NLI)的一种。

垂直领域大模型

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

比如中文评测。

通义千问

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

技术报告主要包含大部分评估（结果表现良好），以及能够从较小模型精确推断出的持续扩展结果。

Transformer

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

流程： 1.使用深度和广度标准评估关键词、主题或概念，提供高质量、有价值的问题，探索人类认知、情感和行为的各个方面。

ChatGPT 提示词

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

开发者们需要评估其与各类编码环境无缝集成的能力，看它能否提供准确且符合上下文的代码建议。”

开源模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Qwen团队对LV-Eval原始版本中的评估指标进行了调整，避免因为过于严苛的匹配规则所导致的假阴性结果。

Qwen2.5 开源模型

高级 RAG 技术——图解概览

用于 RAG 流水线评估的 ragas 框架显示了 5% 的忠实度指标提升，意味着微调后的 GPT-3.5-turbo 模型比原始模型更好地利用提供的上下文生成答案。

RAG 检索图解

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

表示图片含有水印的概率； · punsafe：图片是否安全，或者图片是不是NSFW，使用基于CLIP的检测器来估计

StableDiffusion 文生图

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

如果要微调模型以处理特定任务，那么数据集必须包括与该任务相关的文本，例如，如果要构建常见的具有情感反馈的微调数据集，则数据集应包含正面和负面评价的文本。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

#05 评估针对 RAG 系统性能的评估通常包含几个独立的指标，如整体答案相关性、答案基础性、真实性和检索到的上下文相关性等。

检索增强式生成 RAG

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state，只输入一次，然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨

训练

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