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提高工作效率的 10 个高级Prompt

speech should be under 15 minutes" 创建任何形式的文本或内容示例提示：“主题：如何有说服力地写作听众：企业高管形式：演讲基调：教育和启发

工作大模型 GPT prompt 提示词

语音克隆又又又又又升级了

，时隔几个月Meta又推出了最新的语音生成技术，不仅能可能声音，还能通过对声音的描述来生成独特的音色，同时还能通过描述来生成各种各样的音效，甚至能通过文字描述来编辑声音，整体来说，这项技术几乎囊括了现在人们对语音生成技术的所有的需求

Meta 语音生成

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

2312.16486.pdf 项目地址：https://pangu-draw.github.io 00 | 导言目前的大规模扩散模型代表了条件图像合成的巨大飞跃，能够解释各种线索，如文本、人体姿势和边缘

PanGu-Draw 文生图

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

这是我们与模型沟通的桥梁，是我们与这个 AI 实体互动的途径。

提示词框架

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

比如在广告、影视、教育等领域，这项技术的应用前景相当广阔。

PersonaTalk 视频

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

据海外媒体报道，上周一款名为LipDub 的翻译软件正式发布，这款AI程序可以让视频创作者在几分钟内使用不同语言进行交流。

AI

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

社交媒体推荐的文章、RSS 订阅的文章、主动搜索到的文章… 因为有大量的信息要处理，我的 read it later 文章也越来越多。

Kimi Chat 阅读

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

这不，刚在写代码这事儿上刷新SOTA，Qwen2.5系列又双叒突然更新了—— 一口气读三本《三体》不费事，并且45秒左右就能完整总结出这69万token的主要内容，还真不是糊弄事儿，“大海捞针”实验显示

Qwen2.5 开源模型

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

ensp; 端到端语音处理：与许多依赖于单独的文本到语音 (TTS) 或语音到文本 (STT) 模块的模型不同，GLM-4-Voice 直接以口语形式进行解读和响应，从而提供更无缝和更具响应性的体验

GLM-4-Voice 9B 语音安装

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

它是在传统的客户关系管理（CRM）的基础上，加入了社交媒体的元素，实现了客户与企业之间的双向互动和沟通，提高了客户的忠诚度和满意度。

SCRM 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

02解剖式逆向提示词方法与过程 OpenAI放出的这段教育行业的提示词在ChatGPT中效果非常不错，这篇博客中一共给出了四段高质量提示词，我们用一系列逆向

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

那么，分身后用户行为能发生哪些改变，又能带来什么样的体验呢？

文生图

AIGC大模型，潮水褪去之后

本来高呼chatGPT是新的第四次工业革命的财经自媒体也尴尬了——难道chatGPT要退环境了？

大模型

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