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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

与存储标量值的传统数据库不同，向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。

开源模型

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

通过探索这些Prompt应用的奥秘,你将开启ChatGPT这一AI系统强大而丰富的应用潜力,将其打造成思维敏捷的创意助手、富有同理心的智囊团队、思路清晰的内容架构师,实现前所未有的工作效率与产出质量。

prompt

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

因此查询吞吐量是一个关键指标。

大语言模型 RAG检索增强

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

最近，在Github上发现了一个厉害的开源OCR项目——Umi-OCR，真的很强大，而且还可以离线使用，现在已经有了14.6k+的星标。

Umi-OCR 开源项目文字识别

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

2015年，杨光和前同事白宗义一起创立了耀途资本，布局半导体领域围绕消费电子、汽车电子、数据中心与云计算等应用场景，投资了壁仞科技、瀚博半导体、爱芯元智、云豹智能、Hailo、Vayyar和星宸科技（301536

AI光年芯片投资

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

ensp; 02解剖式逆向提示词方法与过程 OpenAI放出的这段教育行业的提示词在ChatGPT中效果非常不错，这篇博客中一共给出了四段高质量提示词，我们用一系列逆向

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

斯坦福的一组开发人员最近在推动自然语言处理的疆界，他们推出了一个叫做Lamini的新工具，它的目标是让每个开发者都能利用GPT-3和ChatGPT的强大能力。

大模型

Learn Prompting-基础篇

本系列将介绍人工智能的基本知识，以及为什么你应该关注提示工程。

prompt

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

假设我们想找到目标19。

RAG 检索增强

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter提供了一个多LLM路由系统，该系统根据特定需求动态将查询路由到最合适的专家，从而优化性能，减少响应时间和成本，同时提高输出质量。

RAG Router

主流向量数据库一览

随着ChatGPT的发布，人工智能的发展迎来了新的时代。知识的存储跟表达也有了新的标准。向量这个数学表达，在目前是人与AI交互的中间媒介。所以我们有必要深入探讨向量数据库，并对当前主流的数据库做一些对比分析。

向量数据库

如何使用ChatGPT写论文

我是一名（xx专业）的学生，我想写一篇关于（xx主题）的论文，但我不知道具体的选题方向，你能给我一些建议吗？

ChatGPT 写作

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