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解读提示工程（Prompt Engineering）

以下是一些常见的 prompt 类别： Information Retrieval (信息检索):这些 prompt 用于从模型中检索特定信息，如回答问题、提供事实或解释概念。

Prompt 提示词

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

LLM 的潜力不仅仅是生成写得很好的副本、故事、散文和程序；它可以被框架为一个强大的一般问题解决者。

GPT-4

向量数据库不是一个单独的数据库分类

在不久的将来，我们会看到：每个数据库都会提供某种形式的向量搜索。

大模型向量数据库

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

ensp; · 企业检索应用

大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

这款机器人的主要特点包括开源ROS软件、硬件开源、小尺寸、低价格、模块化驱动以及强大的扩展性。

ROS 机器人开源模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

，称为由弱到强的泛化。

OpenAI 人工智能

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

能否重新检查并从量子力学的基础知识开始，提供一个修正后的解释？”

prompt 提示词

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

与传统的分割工具相比，它的优势就在于自动检测，大大提高了分割效率。

Segment Anything 文生图

如何构建基于大模型的App

· 需要要注意的，从向量数据库接收到的记录除了文本之外还包含其他数据，可能是图像、URL、视频URL等，目标应用程序可以使用此信息增强用户界面的响应。

构建大模型App

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

动手能力强的小伙伴已经开始各种花式出图了，是不是苦于安装的复杂、繁杂的参数设置？

Stable Diffusion 插件安装

大模型应用的10种架构模式

这是一种跨领域知识和技能迁移学习的方法，大大增强了模型的多功能性。

大模型架构

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

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