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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这就使得它的可解释性更好，在 token-level 匹配之后，我们能够解释查询中哪个词与文档中的哪个词最匹配。

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提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

RAG超参数调优食用指南

为了解决这些问题 LlamaIndex 推出了一个 ParamTuner 类，可以自动、高效地执行超参数调整。

rag 大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

例如，如果你要求模型对学生的解答进行评分，你可以按以下步骤提示模型： · 第 1 步：先解答问题，得出你自己的解决方案 · 第 2 步：把你的解决方案与学生的方案进行比较 ·&

prompt 提示词

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这些问题只需基本的数学推理即可解决。

过拟合小模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

Explain this as if I'm Five (解释一下，就当我是五岁小孩) 当你要求 ChatGPT 把你当五岁小孩儿时，可以让它将非常深奥的问题用以任何人都可以理解的方式解释出来

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ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

不要写解释。

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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

通俗地解释就是：如果电脑是个孩子，那么大模型技术就是他的大脑。

大模型调研

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

可解释性和可解读性：理解 GPT 决策。

GPT-4 工作

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

所以我们可以简单的理解过去我们在webui中一个按钮和几个设置操作的工作部分，需要在ComfyUI中进行workflow的连接。

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大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：避免使用否定语言，以明确和简化指令案例：说“解释量子物理学的基本原理”，而不是“不要用复杂的术语解释量子物理学”。

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这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

迭代最近点匹配本算法是使用单值解构进行二维迭代最近点（Iterative Closest Point，ICP）匹配的例子。

算法 python

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 行动：解释所需的行动。

GPT

LangChain 的问题所在

别误解，本文并不是攻击 LangChain，但更实际的解决方案是重新开始。

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