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清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

四个月时间，百川智能已经发布参数量130亿的通用大语言模型Baichuan-13B-Base、对话模型Baichuan-13B-Chat及其INT4/INT8两个量化版本、530亿参数规模的Baichuan

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

大规模语言模型过去几年 NLP 领域的重大进展，主要是大型预训练模型出现与大规模使用。

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

相比模型能力的追赶，中国大模型的融资危机显然要更早到来。

大模型暗战

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

随着pony大模型的发布，这个问题已经不重要了。

pony 大模型文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

长文本是大语言模型一直在努力的方向。

Meta 长文本大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

其中，RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习模型，它们在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要的突破。

大模型学习

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

以下是这些平台如何推动经济转型和增长的几个方面： 1.

GPTs 智能

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

它主要回答的问题是：在当前通用大模型大力发展的情况下，中文大模型的效果情况。

大模型训练中文

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

一文中曾经提到：大模型落地的方式是系统型超级应用。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在过去的几周里，我一直在试用几个大型语言模型(LLMs)并使用互联网上的各种方法探索它们的潜力，但现在是时候分享我到目前为止所学到的东西了！

开源模型

10个大模型私有化需要关注的问题

私有化部署大语言模型能够提高企业的对模型的控制力，定制化以及数据隐私和安全。

开源模型

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