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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API,还是AI,都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。

DeepSeek 大模型

中文通用大模型最全汇总

一个多语言多任务的大规模语言模型(LLM)，开源了包括模型：TigerBot-7B, TigerBot-7B-base，TigerBot-180B，基本训练和推理代码，100G预训练数据，涵盖金融、法律、百科的领域数据以及API

大模型开源模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在这几个月中经过持续的演进，增加了众多功能，例如： · 支持 restful API

大语言模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理还利用机器人API进行现实世界的交互，实现材料合成和机制发现等任务。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

此处使用了OpenAI的GPT-3.5-turbo-0613和GPT-4-0613的API 图4：聊天模型的人工评估结果。

大型语言模型报告

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

而且对于后续的内部API管理也会感觉到非常杂乱。

大模型 PostgreSQL

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

这里Andrej Karpathy也说明了一个知识，就是OpenAI的GPT-3的基础模型可以通过davinci的API访问，但是GPT-4的基础模型已经不是了，访问的其实是assistant。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用分类器API和外部安全服务实现模块化内容控制。

rag 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

想体验的可以登陆官网 chat.deepseek.com，它也支持 API 访问。

DeepSeek V3 开源模型

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

这种需求最终必会导致应用商店和标准化的API接口。

大模型

国产AI，逃过一劫

北京时间11月7日凌晨，OpenAI在开发者大会上公布了最新成果GPT-4 Turbo，不仅更快、有更长的上下文、更好的控制，API 的价格也下调至原来的1/3，降到了 1000

ChatGPT 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § 简单易用：不仅向量检索能力丰富，而且通过API就能快速操作和开发。

向量数据库大模型 cpu

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

适用于底层大模型和中间层变现，按照数据请求量和世纪结算量计算，较为典型的是GPY-3基于对外API的收费模型。

生成式AI

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

另一方面，关注最实际上手、用户视角/产品经理视角/研发视角：直接体验产品、直接写更好的prompt、直接去学如何调用api写app 越是信息爆炸，越是知识民主化，越需要大浪淘沙、迭代认知

工作

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