文章列表-AI魔法学院

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职场及工作中常用的方法论总结

间隔越小表示用户活跃程度越高；　　F——消费频率（Frequency）：顾客在一定时间段内的消费次数，消费频率高表示用户忠诚度高；　　M——消费金额（Monetary）：消费金额是一段时间内交易金额，反映客户价值

工作

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

输出长度得分(S_l)：衡量模型输出文章长度是否满足要求，反映其对指令的忠实度。

写作长文本

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

EBM 将使人工智能能够将更多资源投入到复杂问题上，更接近地反映人类推理。

AGI 大语言模型观点

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

第二块为[0, ok, 0, 0]，两个向量一相加，变为[ok, ok, ok, ok] 4.2 输出层Embedding 输出层中，同样有一个word embedding，把输入再映射回词表里

开源模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在计算机领域，agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体，因此，可以把实体定义为一种从感知序列到实体动作的映射。

大模型 Agent

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

在下面这几个case中，good case均给出了更详细、更具体的需求，这些需求反映了不同用户对“好结果”的认知。

prompt 提示词

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

1.2、8个专家共享70亿参数模型的名称“8x7B”直观地反映了其结构——由八个各自拥有70亿参数的高质量稀疏专家混合体组成。

开源模型 Mixtral 8x7B

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在真实世界的应用中，数据需要持续更新以反映最新进展，并且生成的内容必须是透明并可追溯的，这对于管理成本和保护数据隐私至关重要。

RAG 检索增强

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

图像处理与生成：用户可以通过自然语言指令让AI处理或生成图像，如调整大小、裁剪、风格转换等。

MCP 大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· Adapter Tuning：该方法设计了Adapter结构（首先是一个down-project层将高维度特征映射到低维特征，然后过一个非线形层之后，再用一个up-project结构将低维特征映射回原来的高维特征

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

GLU（Gated Linear Unit) 圆圈代表哈达玛积，按位乘在公式中，首先通过中间向量g(x)=xW进行门控操作，使用Sigmoid函数σ将其映射到0到1之间的范围，

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

不过，在发送之前，我会花时间查看并调整信息，使其听起来更个性化，更能反映我的沟通风格。

提示词

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

适应公司的目标受众和语气：ChatGPT的先进算法可以帮助它适应目标受众和所需的语气，制作出反映品牌个性并与受众产生共鸣的内容。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另一方面，其训练数据的规模也要足够，避免模型产生过拟合，从压缩思维来讲，模型不过是真实世界的压缩表示，为了能够真实反映这个世界的运行规律和知识，生成真实的数学概率分布，大的模型参数规模和大的数据量是一个硬币的两个面

LLM

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

在 Transformer 诞生的十年前，有一部好莱坞大片《变形金刚》在全球上映，这部电影的英文名字就叫「Transformers」。

大模型套壳

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