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被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
2023 年,面壁一直在探索如何采用更为科
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请参考文章:全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法
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5.1 训练 我们对我们增强的
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HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
构建有益、真实和无害行为的 LLMs,目前首选方案是基于人类反馈的强化
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习(RLHF)。
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查理·芒格 :关于人生的13个忠告
根据福布斯的
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据,截至11月28日,芒格的身家为26亿美元。
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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?
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通往AGI之路:什么是结构化提示词
今天分享提示词的进阶
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请以“亮相”为题目写一篇记叙文,要求不少于700字。
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造梦师手记:腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发,效果艳丽
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超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
作者提出了两个版本的IAG:IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测,而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个
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StableDiffusion模型推荐系列(全能型)
今天,我们要聊一聊AI绘画领域里的一个超有趣的话题:为什么Midjourney能用一个5.2模型轻松驾驭各种风格,而Stable Diffusion却需要我们切换无
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