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浅浅介绍下中文分词,用这些库搞定
此外,jieba还支持添加自定义词典、关键词提取、词性标注等功能,具体可以查
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jieba库的官方文档以了解更多信息。
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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
本文主要内容: RAG中涉及的技术环节 什么是分块 分块需要考虑的四种因素 分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作 这两周发的文章大模型偏多,但如果你有
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
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一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE
尝试不同的输出,“给我10个不同的例子”( Give me 10 different examples) 优化结果,“重新书写以增加吸引力,使用更清晰的语言,并使用项目符号使其更易
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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索
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