文章列表-AI魔法学院

文章列表

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

检索增强生成（RAG）到底是什么？

检索增强生成大语音模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

解决这些问题的一种有希望的方法是检索增强生成（RAG），它将外部数据检索整合到生成过程中，从而提高模型提供准确和相关回答的能力。

rag 检索增强

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

将 RealESRGAN_x2plus 和 RealESRNet_x4plus 添加到帧增强器实现面部增强器和帧增强器的混合使帧处理器具有选项和

FaceFusion 文生图

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

蜂鸟算法是第一个重大更新，它更加强调搜索请求背后的意图，而非单个关键词。

开源模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

这是因为搜索是关于检索——找到有关某个主题的信息。

开源模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

文生图

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

AI面部增强器-Remini

不同于以往的图像AI，Remini着重于人像的修复和增强。

Remini 面部增强修复文生图

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl专注于图像增强、图片放大；Topaz Video AI专注于视频画质提升、防抖、补帧、慢放等；软件下载链接详见功能介绍，快来试试吧！

图像增强视频增强

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

我们发现社区中“向量搜索”的兴趣显著增加;具体来说，大家感兴趣了解的是：何时需要专门向量数据库，何时不需要？

OLAP For Embedding 一体化数仓

RAT = CoT + RAG

Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 是一种协同思维链 (CoT) 和检索增强生成 (RAG) 的 AI 提示策略，助力解决具有挑战性的长任务推理和生成。

RAT 协同思维链检索增强生成

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

的出图过程，我们应该知道 Stable Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点，最后变成一张清晰的图片，这大概需要 20-50 步（也就是我们设置的步数）而 LCM 强调的是不要再一步步迭代了

StableDiffusion 文生图

大模型推理能力增强方法总结

这个第二个提示是一个自我增强的提示。

推理能力大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

<123 4 5 6 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1