文章列表-AI魔法学院

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大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在大模型训练好之后，如何对训练好的模型进行解码（decode）是一个火热的研究话题。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

于是CLIP的预训练模型就有了：一个batch里有N对（image，text），然后和ConVIRT一样做对称的contrastive learning，伪代码如下： 3.2 Inference

OpenAI 自然语言监督

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。

Dify 开源工具

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

本文我们将对2023年9月SuperCLUE大模型评测榜单进行剖析，解读各大模型的性能表现和行业发展趋势。

大模型方法论

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

让我们进一步了解一下。

GPT-5 智能体

国内开源的低代码框架有哪些？

作者：我比纸巾还能扯链接：https://www.zhihu.com/question/557687352/answer/3072100588 来源：知乎著作权归作者所有。

大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

每当基于Agent的新开源工具或产品出现时，都能引发热烈的讨论，比如之前的AutoGPT。

大模型 LLM Agent

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

接下来讲讲每个模式的原理，以及代码实现(看代码能帮助产品经理加深理解，因为这些设计模式都是以结构化 prompt 的方式藏在代码里)。

LLM Agent 图解

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

该模型的神经架构受到 Meta Llama 2 的启发，表现出对编码语法和语义的深刻理解。

开源模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

原文及源码下载路径： 1808.10703.pdf 一、目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化

算法 python

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

本期我们深入解读了 OpenView 的 2023 年度产品基准报告，来看看海外头部的 1000+ 产品是如何增长的，以及未来产品增长趋势。

工作

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

值得注意的是，这文章原版为全英文，但并非繁琐深奥，任何人都可轻松理解并掌握其精髓。

提示词官方翻译

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

通过这种方法，Sora能够在保留原始视觉信息丰富性的同时，将不同来源和风格的视觉数据统一成一种可操作的内部表示形式。

视频生成 sora

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

本文将深入介绍一下wav2lip的技术原理和细节，了解它是如何实现语音驱动唇部运动的！

wav2lip 语音

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