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20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络[1]和已有的数据集[2]，如生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）[3]和神经风格迁移[4]等技术，来学习和理解绘画的特征

文生图

SD3 正式开源 Sora同源架构

Stablediffusion3,如果说一个是音视频方向，一个是图像生成方向，那么两者没有必然的联系，但Sora和Stablediffusion3的架构是出奇的一致，核心部分都是采用了Difusion Transformer的方式(

SD3 绘画

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

它可以仅通过一张图片进行完美换脸，可能是目前最强的脸部迁移模型。

Instant ID 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

这个模式下功能很多我们挨个说 img2img 图生图模式下的默认功能，我们先看一下主界面: 上面还是正面提示词和负面提示词，接着是一个上传图片的区域，写着「Drop Image Here -

Stable Diffusion 图生图

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

全球生成式 AI 应用全景图

）、Insight（知识洞察）、Agent（数字代理）四个重要的方向演进 ✓ 生成式 AI 产品目前的商业模式主要包括功能订阅、按量付费、产品销售等，其中C

大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 目前大多数Agent是被动式的，限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。

Agent 2.0 大模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

如果有交集，返回结果，或者将埃隆·马斯克和约翰尼·德普的联系方式扩展到他们朋友的联系方式并再次检查。

RAG 大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

今天我们将要介绍最重要，也是目前基于Transformer做大模型预训练最基本的并行范式：来自NVIDIA的张量模型并行(TP)。

开源模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

该模型在包含10万小时多语言数据的Emilia数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语种生成能力，同时保持了较强的稳定性。

MaskGCT 声音克隆

LLM大模型推理输出生成方式总结

Greedy Search 方式：每一时间步都选择概率最大的词。

大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

前情提要：上回书说到，我们下载并本地部署了ComfyUI的，利用简单的节点操作完成了我们的第一个工作流（【ComfyUI】本地部署ComfyUI上手指南，我就喜欢连连看），并且在这一集（【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件））中完成了对ComfyUI界面的汉化。今天，我们就要好好研究一下，如何在comfyUI中搭建SDXL的工作流，以及对比一下comfyUI和webUI在生成图片效率上的差别。

文生图 ComfyUI

大模型应用的10种架构模式

这是一种跨领域知识和技能迁移学习的方法，大大增强了模型的多功能性。

大模型架构

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