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OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

今天我们就来聊聊 OpenAI Assistants 内置检索功能的限制及其解决方案——用 Milvus 向量数据库实现自定义检索功能。

RAG 检索向量库

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确，导致模型有可能只回答了两点，而实际上是因为向量相似度召回的结果是残缺的。

开源模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这允许基于语义或上下文相关性的搜索，而不是像传统数据库那样仅仅依赖于精确匹配或设置标准。

开源模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

一直以来，基于向量的文本检索是重要的研究议题之一。

GPT

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。

向量数据库大模型 cpu

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

卓越的相关性：Elasticsearch Relevance Engine 让整合来自私有来源的数据变得非常简单，只需生成和存储矢量嵌入，便可使用语义搜索来检索上下文。

大模型 AI编程

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据，minio 存储一些非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用

向量数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成美女正向词和反向词示例

正向词【模板一】 a chinese woman,30 year old woman,(35mm style:1.1),analog style,masterpiece,raw,cinematic

AI绘画提示词 stablediffusion

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

在EMO之前，Talking Head领域的工作都需针对人脸、人头或者身体部分做建模或者表征，耗时长且生成质量较低。

EMO 阿里全民演唱

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

除了可以用于语音识别，Whisper 还能实现多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。

语音 HeyGen

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

：大模型和深度学习的都知道，这波AI浪潮中向量是基础，是对现实时间的语义级别的表示。

大模型 PostgreSQL

万金油的正向反向提示词

正向提示词： (masterpiece, top quality, best quality), extreme detailed,highest detailed 常用反向提示词：

SD 提示词

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

面向知识图谱的大模型应用

1.2 规划并行向量搜索实现并行向量搜索同样是个难题，需要有效基于图谱中的数据进行规划。

知识图谱大模型

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