文章列表-AI魔法学院

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金融行业的AIGC应用

GPT在金融领域展现出多样化的应用潜力。

金融大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

比较搞笑的是，我发现有些对AI技术一知半解的人，误以为中国在AI领域很落后，动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

大模型应用写作

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

SD入门教程零：应用场景

Stable Diffusion自2022年开源发布以来，其应用场景已经迅速扩展到了多个领域，艺术家和设计师使用SD来生成创意图像，探索新的视觉风格，或者作为灵感来源。

Stable Diffusion 文生图入门教程

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

具体指令如下：根据用户请求和调用命令，AI助手帮助用户从模型列表中选择一个合适的模型来处理用户请求。

Agent

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

01PsyEval基准的研究背景随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在各个领域的应用日益广泛。

大模型心理

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

★★☆ 功能性： ★★★★☆ 创新性： ★★★☆☆ 推荐功能： AI人像生成

InstantID 文生图

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

应用程序的本质往小里说是代码组织，往大里说就是逻辑编排。

Query Pipeline 大模型

面向知识图谱的大模型应用

知识图谱的应用由来已久，如果企业已经投资了知识图谱系统，而且效果还不错，需要用LLM重新实现一遍么？

知识图谱大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

Fintech 应用场景 Fintech 的应用场景，都有哪些公司，人才；发展的机会是怎样的；银行体系里面都有哪些业务线？

Fintech 金融

大语言模型应用中的文本分块策略

在构建与LLM相关的应用时，分块（chunking）是将大段文本分解为较小段的过程。

开源模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

实践意义：对于开发者和企业而言，了解和掌握MCP可以大幅降低AI应用开发的复杂性和成本，加速AI技术的落地应用。

MCP 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

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