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Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

chat.completion.chunk","created":5219720,"model":"moonshot-v1-8k","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant

Kimi Chat 大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

endpoint for gpt-3.5-turbo ] 6.2 助理Agent 和用户代理Agent 的创建 # create an AssistantAgent instance named "assistant

大模型 Agent

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

As a writing improvement assistant, your task is to improve the spelling, grammar, clarity,

提示词 prompt

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

指令如下： The AI assistant can parse user input to several tasks: ：[{"task": task, "id", task_id,

agent

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

original_query): query = original_query["question"] qa_system_prompt = """ You are an AI language model assistant

检索增强生成 Langchain

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

:7b，指令选择翻译助手，这个时候在聊天中给他一段英文，他就会把中文翻译结果返回回来：这里的系统指令就相当于ollama聊天补全中的system角色，我们发出的内容就是user角色，返回的结果就是assistant

ChatOllama 安装

构建开源多模态RAG系统

<|im_start|>systemA chat between a curious human and an artificial intelligence assistant.The assistant

RAG 大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

参考链接： [1]https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/ [2]https://about.fb.com/news/2024/04/meta-ai-assistant-built-with-llama

meta llama3

微信中和 AI 进行对话

部署微秘书的后端服务（个人微信） 1.注册sealos：cloud.sealos.io 2.点击「应用管理」-「新建应用」； 3.应用名：Wechat 4.镜像名：aibotk/wechat-assistant

微信对话

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

二者对比如下：不过需要注意的是，这个阶段生成的基础模型并不是一个assistant模型，尽管对它微调或者做prompt工程可以得到想要的结果，但是并不是那么完美。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

1 <|im_start|>system 2 You are a helpful assistant.

LLM 训练

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

{"role": "system", "content": "You are an world class assistant

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://www.naut.ai/ 35.Otherside's AI Assistant 用于日常任务的人工智能浏览助手，可以操作网络浏览器来完成几乎任何任务。

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

} 查询：{inquiry}<|im_end|><|im_start|>assistant { "content_contains_answer":<|im_end|

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

output)}") state["convo_history"].append( f"Assistant

Agent QueryPipeline 大模型

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