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StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

stablediffusion sd 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

通过模板创建应用选择人工智能 → AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版 3、自定义部署名称：英文随意地域：离自己近的绘画类型：SD1.5

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造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

和SD1.5版的汉服LoRA相比，SDXL版的汉服LoRA最大的特点，是清晰度大大提升，尤其是基本不会出现过拟合等情况，背景也更加丰富（新的XL模型素材更充实了）。

文生图

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在这里插入图片描述 ControlNet-使用边缘轮廓条件我们仍旧以蒙娜丽莎的图片为例，分别使用 SDXL 模型的 Canny 控制模式和 SD1.5 模型的指令级修图控制模式。

Stable-Diffusion 文生图

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

sd-webui-oldsix-prompt\json 4、SDXL时代的思考随着stable diffsion更新到SDXL1.0，从事AI绘画创作的小伙伴们都有了一个深刻的体验：和SD1.5

stable diffsion 提示词

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 兼容性：InstantID与流行的预训练模型如SD1.5和SDXL兼容，这使得它能够无缝地适应不同的图像生成环境。

InstantID 文生图

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

共有两个，分别是SD1.5和SDXL使用拷贝至ComfyUI\models\instantid ip-adapter.bin ip-adapter_sdxl.bin 需要注意的是，有些SDXL

InstantID 文生图

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

兼容预训练模型：InstantID作为一个插件，可以无缝集成到流行的预训练文本到图像扩散模型中，如SD1.5和SDXL，而不需要额外的微调。

InstantID 文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

需注意：SD1.5模型基础512*512分辨率，SDXL和XL_turbo基础1024*1024分辨率在我们了解了模型的基础分辨率之后，那么我们为了避免怪图产生，所以我们一般用512*512，当生成的图片内容满意了之后

SD 入门教程

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

www.zhihu.com/question/597629253/answer/3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1-4、sd-v1-5、sd-v2（简写成SD1.5

文生图

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

加载LORA扩展模型方法： SD1.5版本：我们点击文生图下面红色小按钮，就可以显示扩展模型选项。

开源模型文生图图生图提示词

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

但是目前来看，A1111 还是比较适合运行 SD1.5 模型，对 SDXL 的支持仍然不理想，如果还要加上 ControlNet 的话，运行起来速度肯定奇慢无比，除非原作者能够专门针对 SDXL 进行底层代码优化

SDXL

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD1.x 系列，大多数是在 SD1.2 的基础上继续微调得到的，包括我们使用最多的 SD1.4 和 SD1.5 模型；SD2.x 系列则是新开的故事线，使用了全新的模型结构。

Stable Diffusion 文生图

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