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开源
开源新标杆,千问Qwen2系列模型发布,全面超越LLama3
Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型(Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-
7B
、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B),这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据
qwen
千问
开源
大模型
ollama本地部署自然语言大模型
ensp; 安装命令 发布组织 Llama 2
7B
ollama
语言大模型
部署
大模型
阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL,持续推动中国大模型生态建设
Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-
7B
为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。
大模型
大模型
开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
和 13B,以及风头正劲的 Mistral
7B
。
开源模型
Gemma
教程
0基础!动手部署Qwen1.5-MoE模型!能力如何?API接入fastgpt等任何应用!喂饭到嘴教程,附模型下载!
能力超
7B
!
Qwen1.5-MoE
大模型
下载
大模型
中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
text-generation-webui, LangChain, privateGPT, vLLM等LLaMA生态 目前已开源的模型:Chinese-LLaMA-2-
7B
大模型
大模型
llm-action:让天下没有难学的大模型
Alpaca full fine-turning
7B
大模型
LLM
大模型
中文通用大模型最全汇总
Panda: 地址:https://github.com/dandelionsllm/pandallm 简介:开源了基于LLaMA-
7B
, -13B,
大模型
开源模型
大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
Q:我是不是用开源6B、
7B
模型自己训练一个模型就够了?
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
大模型
大模型实践总结
LLaMA-
7B
/13B/30B/65B :Meta开源的基础大语言模型。
大模型
训练
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!
就是开源了一个低配版的通义千问模型--通义千问-
7B
-Chat。
通义千问
大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和
7B
这两种规模,实际上是发布了Gemma系列(经过预训练的变体和指令优化的变体,大大小小50多种),Gemma 模型非常适合各种文本生成任务,包括问答、总结和推理
ollama
gemma
qwen
大模型
如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
但是,我们再估算一下MetaAI发布的LLaMA2-
7B
的结果,LaMA2-
7B
模型在不同精度下的训练和推理的显存需求结果如下: 而根据网络上大家讨论的内容, llama-2-
7b
-chat载入大概需要
大模型
微调
NEFTune:在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果!
一.引用 在LLaMA2-
7B
这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时,其在AlpacaEval上的性能从29.8%
NEFTune
大语言模型
开源
国内外开源大语言模型一览表
百川 Baichuan-
7B
https://github.com/baichuan-inc/baichuan-
7B
https://huggingface.co/baichuan-inc
大模型
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