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ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

只要你具备一定的文字敏感度，和内容判断力，就能快速把效率+产量拉升上来，快速通过流量更大的视频内容，获取收益。

生成式AI

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

如美的、TCL、芝华仕这样的国民级品牌，都已实际用上这些能力了。

大模型文生图

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

项目简介这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。

音频 Whisper

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这些技术努力在保持高质量输出的同时，减少计算资源消耗和响应时间。

知识库 RAG检索增强

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

但在与大家一起努力学习，了解了ComfyUI后，我有点难以抑制的激动，我觉得之前称呼这个“开启XL大门的钥匙”有些欠妥，它应该是开启AIGC新世界大门的钥匙！

ComfyUI 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

接下来分享两篇通过大模型的能力增强召回效果的文章，这两篇文章的内容都已经加入了langchain的标准组件，易用性还是比较好的，但是都有一些特定的使用场景。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息，并将这些信息与 LLM 的生成能力结合

Prompt 大语言模型 RAG

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

RLHF面临超人类AI系统可能是不行的但是，如果有一天，AI系统的能力超过人类了，这个方法显然是不够的。

OpenAI 人工智能

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

注意力机制应用注意力机制在Westlake - Omni中起到了关键作用。

Westlake -Omni 语音

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

熟练掌握Prompt编写技能,是使ChatGPT真正发挥价值,助力用户内容创作的必备要素。

prompt

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种集成方法实现了实时处理并增强了系统的交互能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

将能够激发行动的词语放在一起，让人们感到有能力做一些超出他们能力的事情。

prompt 提示词

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

通过让大模型借助一个或多个Agent的能力，构建成为具备自主思考决策和执行能力的智能体，来继续实现通往AGI的道路。

AI Agent 大模型人工智能

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Elasticsearch中的相似度检索算法前面说了，我们自己的RAG产品之前是存在一些相关性问题的，其他方面能优化的我们觉得也基本上优化的差不多了，除了我们采用的国产大模型在通用能力上和ChatGPT

RAG 检索增强

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