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通过这种方法,embedding让词汇有了数学上的表示,计算机可以
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析
词汇间的关系了。
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开源
最新最全的开源中
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模型的主要特性有:较大提升LLaMA的中
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理解能力,并尽可能减少对原始LLaMA英
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能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,利用ChatGPT生成解
析
,强化模型理解任务求解逻辑;全量参数更新,追求更好的生成效果
大模型
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析
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。
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26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
案例:不要说“请帮我
分
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这份数据”,而是直接说“
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人工智能
如何用人工智能提升打工人的
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工作职场中我们肯定遇到过老板让你修改
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案的情况,那么我们如何用大模型人工智能来帮我们修改
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案呢?
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RAG
一
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看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
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论
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:《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》 首先让GPT回答下上面的问题: 什么是RAG
rag
检索增强
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OCRmyPDF—可智能识别PDF
文
本和图片信息的工具
主要特性 •从普通PDF生成可搜索的PDF/A
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件 •在图像下方准确放置OCR
文
本,以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切
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辨率 •
OCRmyPDF
工具
AIGC
AIGC系列之一-一
文
理解什么是Embedding嵌入技术
这些词向量可以被用于多种自然语言处理任务,如词义相似度计算、情感
分
析
、
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本
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类等。
AIGC
Embedding
嵌入技术
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使用ChatGPT润色出高品质
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章的提示词
1、精简
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章内容 输入“删除不必要的内容”,即可删除
文
章中的多余内容,使
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章更加紧凑。
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大模型
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万字长
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,AI大模型的应用实践总结
但是国内关于LLaMA比较大的一个争
论
就是LLaMA是以英语为主要语言的拉丁语系上进行训练的,LLaMA词表中的中
文
token比较少(只有几百个),需不需要扩充词表?
大模型
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