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大模型
达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
由上图的对话体系架构可以看出,上层的主流对话引擎,比如多轮对话、图谱
问
答、表格
问
答、QA
问
答、文档
问
答、闲聊(Chit-chat)等,其划分的依据就是底层知识的不同。
大模型
社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
带着这些
问
题我们横评三款公认水平比较高的国产大模型,分别是智谱GLM-4,文心一言4.0和字节的豆包,测评基准则是GPT-4。
GPT-4
大模型
微软
2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
Phi-2目前已经可以通过Azure AI Studio访
问
。
小语言模型
企业
【上篇】深度解析AI大语言模型(LLM)在企业应用的关键技术与典型架构
这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”,
千
亿甚至万亿级参数的大模型不断出现,这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。
大语言模型
如何通过AI变现,举个详细的例子?
第一,是产品推广的门槛
问
题,ChatGPT作为必将改变信息生产行业的工具,一定是要走进下沉市场的,他必须成为
千
家万户,人手一份的东西,就如同今天的手机、电脑等等。
生成式AI
大模型
AI里的大模型,你了解么
这些模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的
问
题。
人工智能
爬虫
主流网络爬虫蜘蛛详解
您可以使用 robots.txt 文件完全阻止 PetalBot 访
问
您的网站,或阻止 PetalBot 访
问
您网站上的某些文件。
爬虫蜘蛛
详解
深度|红杉重磅发布:2024 AI 50 榜单 (全网最全)
现在,成
千
上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。
生成式AI
榜单
AI应用
baichuan2 有什么好的 深挖论文中涉及的知识点
语言模型的规模已经从数百万参数(如 ELMo、GPT-1)增长到了数十亿甚至数
千
亿参数,例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。
大模型
大模型
大模型的研究新方向:混合专家模型(MoE)
大模型的发展已经到了一个瓶颈期,包括被业内所诟病的罔顾事实而产生的“幻觉”
问
题、深层次的逻辑理解能力、数学推理能力等,想要解决这些
问
题就不得不继续增加模型的复杂度。
MoE
大模型
大模型
微调百川Baichuan-13B保姆式教程,手把手教你训练百亿大模型
寻求反馈:可以寻求他人的反馈和建议, 例如在线编程社区、编程导师等,他们可以帮助你发现
问
题并及时纠正。
大模型
微调
ChatGLM
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4是全能战士,超越所有模型
但是,现实
问
题涉及了许多超越LLM外的能力,比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。
GPT-4
ChatGPT
什么是ChatGPT?
它通过分析和理解人类输入的
问
题或文本,并生成相应的回答或文本。
ChatGPT
OpenAI
大模型
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
拆解
问
题到最基本的元素 将复杂
问
题细化到最简单、最基础的组成部分,从而能够更清晰地理解
问
题的本质,找到根本的解决方案。
第一性原理
大模型
大模型
如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
但是,具体每个模型消耗多少显存,需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的
问
题。
大模型
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