文章列表-AI魔法学院

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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

一）BROKE框架今天给大家分享一个基本的指令词结构：BROKE框架。

AI写作 GPT

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

使用微信机器人框架：有一些第三方的微信机器人框架可以用来实现微信自动化操作。

RPA 自动化

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

主题与情节设定小说的主题可以围绕国学的某一具体元素进行展开，如以儒、释、道等思想探讨人生哲理，或以春秋战国等历史背景构建故事框架。

国风国学写作

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

本地环境搭建 python = 3.10 pip = 22.3.1 pytorch = 1.3.1 不同系统装python环境参考以下blog 一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86

音乐

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet用一种极低成本的方案，来控制画面的主体构成。

Stable Diffusion

全球生成式 AI 应用全景图

一方面，目前大模型可以广泛适用于各类下游任务，当前已经成为了AIGC 的底层框架。

大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

相比之下，AI Agent 只需简单地告知“写一篇具有某种风格的文章”，它便能自主地构建文章框架、搜集必要的素材、编排合适的文字，并在完成后提交一篇高质量的文章给你。

Agent 写作

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

Nougat 基于 Transformer 模型构建而成，可以轻松的将 PDF 文档转换为 MultiMarkdown，扫描版的 PDF 也能转换，让人头疼的数学公式也不在话下。

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

二、以淘宝衣服为例，测试问答效果以淘宝衣服属性构建本地知识，测试问答效果。

langchain

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

CRISPE框架如图所示。

Prompt 大模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

技术亮点 1、全非自回归架构：传统的文本到语音(TTS)系统多使用自回归模型，这种模型一次生成一个音频片段，处理速度较慢。

F5-TTS 音频克隆

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