首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
· 耗时80小时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!
· ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】
· 国内法律类大模型介绍
· StableDiffusion模型推荐系列(功能型)
· 大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
· 必看!ComfyUI故障应对指南,让您轻松应对每一个挑战
· 建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
· AI声音克隆 | 最全最简教程(权威版)
· 本地部署操作AI抠图软件
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
GPTs
智能时代的变革者:定制化GPTs重塑未来的五大预言
这些工具能够处理和分析大量信息,帮助企业领导者
评
估
不同策略的潜在影响,从而制定更有效的业务策略和增长计划。
GPTs
智能
大模型
AIGC大模型,潮水褪去之后
一大波国内做AI半死不活的公司纷纷宣布入场大模型,
估
值一路走高。
大模型
大模型
最强开源大模型Llama 3,在扎克伯格设想中其实是这样的
你有没有在脑子里写下,我认为Facebook当时的实际
估
值是这个,而他们实际上并没有得到正确的
估
值?
Llama
3
大语言模型
提示词
【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
公司如何有效地
评
估
和处理风险?
提示词
LLM
谈谈LLM在推荐域的渗透,探索推荐新范式
文章提出来对目前主流的推荐场景(序列推荐、
评
分预测、可解释性推荐、
评
论总结等)多个任务都进行了统一,构造了一个模型P5。
大模型
Prompt
80多个罕见的论文prompt,让你起飞!
您能否批
评
我草稿的这一部分:[在此处粘贴摘录]?
prompt
提示词
论文
国产AI,逃过一劫
随后,ChatGPT快速席卷全球,甚至因访问需求激增几次崩溃,一年时间里,ChatGPT从一个网页变成了每周有 1 亿人使用的产品,OpenAI 也从一个研究机构变成了
估
值
ChatGPT
大模型
大模型
比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
随后,Ross加入了谷歌X实验室的快速
评
估
团队(著名的「登月工厂」项目初始阶段),为谷歌母公司Alphabet设计和孵化新的Bets(单元)。
Groq
大模型
OpenAI
被时代选中的智谱 AI:成为 OpenAI,超越 OpenAI
这里的性能有两方面:一是各种
评
估
指标上的表现,甚至是人工
评
估
标准,二是推理效率和硬件基础成本。
智谱
AI
Transformer
万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
Jakob提出了用自注意力机制替换RNN的想法,并开始努力
评
估
这一想法。
Transformer
大模型
全球生成式 AI 应用全景图
4.
评
估
工具:一方面,在模型训练过程中,开发人员需要使用多种工具来实现模型的快速开发和迭代,基于数据来驱动提示工程、超参数、微调、模型相关的实验,相关工具包括Statsig、Comet、Mlflow&ensp
大模型
大模型
大模型能自己优化Prompt了,曾经那么火的提示工程要死了吗?
你只需开发一个
评
分指标,让系统可以自己判断一个 prompt 是否比另一个好,然后让模型自己去优化就行了。」
prompt
大模型
提示
RAG
超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
例如,IAG的效果受到LSTM模型大小的限制,需要进一步探索如何利用更大规模的语言模型来提高性能;另外,IAG还需要更多的数据和任务来进行验证和
评
估
。
IAG框架
大语言模型
【进阶】-文生图术语解释
在应用中,损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系,即通过最小化损失函数求解和
评
估
模型。
文生图
白话Embedding:普通人都能懂的科普文
任何需要相似性/不相似性
评
估
、依赖隐藏或不明显特征或需要不同输入和输出之间隐式上下文相关映射的应用程序,都可能以某种形式使用嵌入。
Embedding
向量
<
...
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100